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	<title>Scrapy 入门教程 | 菜鸟教程</title>

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<meta name="keywords" content="Scrapy 入门教程">
<meta name="description" content="Scrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。  Scrapy 常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。   Scrapy架构图(绿线是数据流向)    Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通..">
		
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<!--  内容  -->
<div class="container main">
	<div class="row">

		<div class="col middle-column big-middle-column">
	 			<div class="article">
			<div class="article-heading">
				<h2>Scrapy 入门教程</h2>				<h3><em>分类</em> <a href="../w3cnote_genre/code" title="编程技术" >编程技术</a> </h3>
			</div>
			<div class="article-body note-body">
				<div class="article-intro">
					<p>Scrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。 </p>
<p>Scrapy 常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。</p>
<p>通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。</p>

<hr>
<h2>Scrapy架构图(绿线是数据流向)</h2>

<p><img decoding="async" src="//www.runoob.com/wp-content/uploads/2018/10/8c591d54457bb033812a2b0364011e9c_articlex.png"></p>
<ul><li>
<p><strong>Scrapy Engine(引擎)</strong>: 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。</p></li><li>
<p><strong>Scheduler(调度器)</strong>: 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。</p></li><li>
<p><strong>Downloader（下载器）</strong>：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，</p></li><li>
<p><strong>Spider（爬虫）</strong>：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器).</p></li><li>
<p><strong>Item Pipeline(管道)</strong>：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。</p></li><li>
<p><strong>Downloader Middlewares（下载中间件）</strong>：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。</p></li><li>
<p><strong>Spider Middlewares（Spider中间件）</strong>：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）</p></li></ul>
<h2>Scrapy的运作流程</h2>
<p>代码写好，程序开始运行...</p>
<ul><li>1 引擎：Hi！Spider, 你要处理哪一个网站？
</li><li>
2 Spider：老大要我处理xxxx.com。
</li><li>
3 引擎：你把第一个需要处理的URL给我吧。
</li><li>
4 Spider：给你，第一个URL是xxxxxxx.com。
</li><li>
5 引擎：Hi！调度器，我这有request请求你帮我排序入队一下。
</li><li>
6 调度器：好的，正在处理你等一下。
</li><li>
7 引擎：Hi！调度器，把你处理好的request请求给我。
</li><li>
8 调度器：给你，这是我处理好的request
</li><li>
9 引擎：Hi！下载器，你按照老大的下载中间件的设置帮我下载一下这个request请求
</li><li>
10 下载器：好的！给你，这是下载好的东西。（如果失败：sorry，这个request下载失败了。然后引擎告诉调度器，这个request下载失败了，你记录一下，我们待会儿再下载）
</li><li>
11 引擎：Hi！Spider，这是下载好的东西，并且已经按照老大的下载中间件处理过了，你自己处理一下（注意！这儿responses默认是交给def parse()这个函数处理的）
</li><li>
12 Spider：（处理完毕数据之后对于需要跟进的URL），Hi！引擎，我这里有两个结果，这个是我需要跟进的URL，还有这个是我获取到的Item数据。
</li><li>
13 引擎：Hi ！管道 我这儿有个item你帮我处理一下！调度器！这是需要跟进URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环，直到获取完老大需要全部信息。
</li><li>
14 管道调度器：好的，现在就做！
</li></ul>
<p><strong>注意！只有当调度器中不存在任何request了，整个程序才会停止，（也就是说，对于下载失败的URL，Scrapy也会重新下载。）</strong></p>
<hr>
<h2>制作 Scrapy 爬虫 一共需要4步：</h2>
<ol>
<li>新建项目 (scrapy startproject xxx)：新建一个新的爬虫项目</li>
<li>明确目标 （编写items.py）：明确你想要抓取的目标</li>
<li>制作爬虫 （spiders/xxspider.py）：制作爬虫开始爬取网页</li>
<li>存储内容 （pipelines.py）：设计管道存储爬取内容</li>
</ol>
<hr>
<h2>安装</h2>
<h3>
Windows 安装方式</h3>

<p>升级 pip 版本：</p>
<pre>pip install --upgrade pip</pre>
<p>通过 pip 安装 Scrapy 框架:</p>
<pre>pip install Scrapy</pre>
<h3>
Ubuntu 安装方式
</h3>
<p>安装非 Python 的依赖:</p>
<pre>sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev</pre>
<p>通过 pip 安装 Scrapy 框架：</p>
<pre>sudo pip install scrapy</pre>

<h3>
Mac OS 安装方式</h3>
<p>对于Mac OS系统来说，由于系统本身会引用自带的python2.x的库，因此默认安装的包是不能被删除的，但是你用python2.x来安装Scrapy会报错，用python3.x来安装也是报错，我最终没有找到直接安装Scrapy的方法，所以我用另一种安装方式来说一下安装步骤，解决的方式是就是使用virtualenv来安装。</p>
<pre>$ sudo pip install virtualenv
$ virtualenv scrapyenv
$ cd scrapyenv
$ source bin/activate
$ pip install Scrapy</pre>

<p>安装后，只要在命令终端输入 scrapy，提示类似以下结果，代表已经安装成功。</p>




<p><img decoding="async" src="//www.runoob.com/wp-content/uploads/2018/10/3748346984-5a79c47d84aba_articlex.png"></p>
<hr>
<h2>入门案例</h2>
<h3>学习目标</h3>
<ul>
<li>创建一个Scrapy项目</li>
<li>定义提取的结构化数据(Item)</li>
<li>编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)</li>
<li>编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)</li>
</ul>
<h3>一. 新建项目(scrapy startproject)</h3>
<p>在开始爬取之前，必须创建一个新的Scrapy项目。进入自定义的项目目录中，运行下列命令：</p>



<pre>scrapy startproject mySpider</pre>

<p>其中， mySpider 为项目名称，可以看到将会创建一个 mySpider 文件夹，目录结构大致如下：</p>

<p>下面来简单介绍一下各个主要文件的作用：</p>

<pre>mySpider/
    scrapy.cfg
    mySpider/
        __init__.py
        items.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py
            ...</pre>

<p>这些文件分别是:</p>

<ul><li>scrapy.cfg: 项目的配置文件。</li>
  <li>mySpider/: 项目的Python模块，将会从这里引用代码。</li><li>mySpider/items.py: 项目的目标文件。</li><li>mySpider/pipelines.py: 项目的管道文件。</li><li>mySpider/settings.py: 项目的设置文件。</li><li>mySpider/spiders/: 存储爬虫代码目录。</li></ul>

<h3>二、明确目标(mySpider/items.py)</h3>

<p>我们打算抓取 <strong>http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml</strong> 网站里的所有讲师的姓名、职称和个人信息。</p>


<ol>
<li><p>打开 mySpider 目录下的 items.py。</p></li>
<li><p>Item 定义结构化数据字段，用来保存爬取到的数据，有点像 Python 中的 dict，但是提供了一些额外的保护减少错误。</p></li>
<li><p>可以通过创建一个 scrapy.Item 类， 并且定义类型为  scrapy.Field 的类属性来定义一个 Item（可以理解成类似于 ORM 的映射关系）。</p></li>
</ul>
<p>接下来，创建一个 ItcastItem 类，和构建 item 模型（model）。</p>
<pre>
import scrapy

class ItcastItem(scrapy.Item):
   name = scrapy.Field()
   title = scrapy.Field()
   info = scrapy.Field()
</pre>
</li>
</ol>
<h3>三、制作爬虫 （spiders/itcastSpider.py）</h3>

<p>爬虫功能要分两步：</p>

<p><strong>1. 爬数据</strong></p>

<p>在当前目录下输入命令，将在mySpider/spider目录下创建一个名为itcast的爬虫，并指定爬取域的范围：</p>
<pre>scrapy genspider itcast "itcast.cn"</pre>
<p>打开 mySpider/spider目录里的 itcast.py，默认增加了下列代码:</p>

<pre>import scrapy

class ItcastSpider(scrapy.Spider):
    name = "itcast"
    allowed_domains = ["itcast.cn"]
    start_urls = (
        'http://www.itcast.cn/',
    )

    def parse(self, response):
        pass</pre>


<p>其实也可以由我们自行创建itcast.py并编写上面的代码，只不过使用命令可以免去编写固定代码的麻烦</p>
<p>要建立一个Spider， 你必须用scrapy.Spider类创建一个子类，并确定了三个强制的属性 和 一个方法。</p>
<p>name = "" ：这个爬虫的识别名称，必须是唯一的，在不同的爬虫必须定义不同的名字。</p>
<p>allow_domains = [] 是搜索的域名范围，也就是爬虫的约束区域，规定爬虫只爬取这个域名下的网页，不存在的URL会被忽略。</p>
<p>start_urls = () ：爬取的URL元祖/列表。爬虫从这里开始抓取数据，所以，第一次下载的数据将会从这些urls开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。</p>
<p>parse(self, response) ：解析的方法，每个初始URL完成下载后将被调用，调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象来作为唯一参数，主要作用如下：</p>
<p>负责解析返回的网页数据(response.body)，提取结构化数据(生成item)<br>生成需要下一页的URL请求。<br>将start_urls的值修改为需要爬取的第一个url</p>



<pre>start_urls = ("http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml",)</pre>

<p>修改parse()方法</p>

<pre>def parse(self, response):
    filename = "teacher.html"
    open(filename, 'w').write(response.body)</pre>

<p>然后运行一下看看，在mySpider目录下执行：</p>

<pre>scrapy crawl itcast</pre>

<p>是的，就是 itcast，看上面代码，它是 ItcastSpider 类的 name 属性，也就是使用 scrapy genspider命令的唯一爬虫名。</p>
<p>运行之后，如果打印的日志出现 [scrapy] INFO: Spider closed (finished)，代表执行完成。 之后当前文件夹中就出现了一个 teacher.html 文件，里面就是我们刚刚要爬取的网页的全部源代码信息。</p>
<p><strong>注意: </strong>Python2.x默认编码环境是ASCII，当和取回的数据编码格式不一致时，可能会造成乱码；我们可以指定保存内容的编码格式，一般情况下，我们可以在代码最上方添加</p>


<pre>import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")</pre>
<p>这三行代码是 Python2.x 里解决中文编码的万能钥匙，经过这么多年的吐槽后 Python3 学乖了，默认编码是Unicode了...(祝大家早日拥抱Python3)</p>



<p><strong>2. 取数据</strong></p>

<p>爬取整个网页完毕，接下来的就是的取过程了，首先观察页面源码：</p>

<pre>&lt;div class="li_txt"&gt;
    &lt;h3&gt;  xxx  &lt;/h3&gt;
    &lt;h4&gt; xxxxx &lt;/h4&gt;
    &lt;p&gt; xxxxxxxx &lt;/p&gt;</pre>

<p>是不是一目了然？直接上 XPath 开始提取数据吧。</p>

<p>xpath 方法，我们只需要输入的 xpath 规则就可以定位到相应 html 标签节点，详细内容可以查看  <a href="../xpath/xpath-tutorial.html" rel="noopener" target="_blank">xpath 教程</a>。</p>
<p>不会 xpath 语法没关系，Chrome 给我们提供了一键获取 xpath 地址的方法（<strong>右键-&gt;检查-&gt;copy-&gt;copy xpath</strong>）,如下图:</p>

<p><img decoding="async" src="//www.runoob.com/wp-content/uploads/2018/10/xpath-chrome.jpg"></p>

<p>这里给出一些 XPath 表达式的例子及对应的含义:</p>

<ul class="simple">
<li><code class="docutils literal"><span class="pre">/html/head/title</span></code>: 选择HTML文档中 <code class="docutils literal"><span class="pre">&lt;head&gt;</span></code> 标签内的 <code class="docutils literal"><span class="pre">&lt;title&gt;</span></code> 元素</li>
<li><code class="docutils literal"><span class="pre">/html/head/title/text()</span></code>: 选择上面提到的 <code class="docutils literal"><span class="pre">&lt;title&gt;</span></code> 元素的文字</li>
<li><code class="docutils literal"><span class="pre">//td</span></code>: 选择所有的 <code class="docutils literal"><span class="pre">&lt;td&gt;</span></code> 元素</li>
<li><code class="docutils literal"><span class="pre">//div[@class="mine"]</span></code>: 选择所有具有 <code class="docutils literal"><span class="pre">class="mine"</span></code> 属性的 <code class="docutils literal"><span class="pre">div</span></code> 元素</li>
</ul>


<p>举例我们读取网站 <strong>http://www.itcast.cn/</strong> 的网站标题，修改 itcast.py 文件代码如下：：</p>

<pre>
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

# 以下三行是在 Python2.x版本中解决乱码问题，Python3.x 版本的可以去掉
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

class Opp2Spider(scrapy.Spider):
    name = 'itcast'
    allowed_domains = ['itcast.com']
    start_urls = ['http://www.itcast.cn/']

    def parse(self, response):
        # 获取网站标题
        context = response.xpath('/html/head/title/text()')   
       
        # 提取网站标题
        title = context.extract_first()  
        print(title) 
        pass
</pre>
<p>执行以下命令：</p>
<pre>$ scrapy crawl itcast
...
...
传智播客官网-好口碑IT培训机构,一样的教育,不一样的品质
...
...</pre>

<p>我们之前在 mySpider/items.py 里定义了一个 ItcastItem 类。 这里引入进来:</p>

<pre>from mySpider.items import ItcastItem</pre>
<p>然后将我们得到的数据封装到一个 ItcastItem 对象中，可以保存每个老师的属性：</p>
<pre>from mySpider.items import ItcastItem

def parse(self, response):
    #open("teacher.html","wb").write(response.body).close()

    # 存放老师信息的集合
    items = []

    for each in response.xpath("//div[@class='li_txt']"):
        # 将我们得到的数据封装到一个 `ItcastItem` 对象
        item = ItcastItem()
        #extract()方法返回的都是unicode字符串
        name = each.xpath("h3/text()").extract()
        title = each.xpath("h4/text()").extract()
        info = each.xpath("p/text()").extract()

        #xpath返回的是包含一个元素的列表
        item['name'] = name[0]
        item['title'] = title[0]
        item['info'] = info[0]

        items.append(item)

    # 直接返回最后数据
    return items</pre>


<p>我们暂时先不处理管道，后面会详细介绍。</p>
<h3>保存数据
</h3>
<p>scrapy保存信息的最简单的方法主要有四种，-o 输出指定格式的文件，命令如下：</p>

<pre>scrapy crawl itcast -o teachers.json</pre>
<p>json lines格式，默认为Unicode编码</p>

<pre>scrapy crawl itcast -o teachers.jsonl</pre>
<p>csv 逗号表达式，可用Excel打开</p>

<pre>scrapy crawl itcast -o teachers.csv</pre>
<p>xml格式</p>

<pre>scrapy crawl itcast -o teachers.xml</pre>
<h3>思考
</h3>
<p>如果将代码改成下面形式，结果完全一样。</p>

<p>请思考 yield 在这里的作用(<a href="../w3cnote/python-yield-used-analysis.html" rel="noopener" target="_blank">Python yield 使用浅析</a>)：</p>


<pre>
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from mySpider.items import ItcastItem

# 以下三行是在 Python2.x版本中解决乱码问题，Python3.x 版本的可以去掉
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

class Opp2Spider(scrapy.Spider):
    name = 'itcast'
    allowed_domains = ['itcast.com']
    start_urls = ("http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml",)

    def parse(self, response):
        #open("teacher.html","wb").write(response.body).close()

        # 存放老师信息的集合
        items = []

        for each in response.xpath("//div[@class='li_txt']"):
            # 将我们得到的数据封装到一个 `ItcastItem` 对象
            item = ItcastItem()
            #extract()方法返回的都是unicode字符串
            name = each.xpath("h3/text()").extract()
            title = each.xpath("h4/text()").extract()
            info = each.xpath("p/text()").extract()

            #xpath返回的是包含一个元素的列表
            item['name'] = name[0]
            item['title'] = title[0]
            item['info'] = info[0]

            items.append(item)

        # 直接返回最后数据
        return items
</pre>




<blockquote><p>原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000013178839</p></blockquote>




				</div>
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			</div>
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          transition: all .25s ease-out;
  -webkit-box-shadow: 2px 2px 6px rgba(0, 0, 0, 0.28);
     -moz-box-shadow: 2px 2px 6px rgba(0, 0, 0, 0.28);
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          box-shadow: 2px 2px 6px rgba(0, 0, 0, 0.28);
}
.tooltip a {
	color:#fff;
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/* This bridges the gap so you can mouse into the tooltip without it disappearing */
.wrapper .tooltip:before {
  bottom: -20px;
  content: " ";
  display: block;
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  left: 0;
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  width: 100%;
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/* CSS Triangles - see Trevor's post */
.wrapper .tooltip:after {
  border-left: solid transparent 10px;
  border-right: solid transparent 10px;
  border-top: solid #96b97d 10px;
  bottom: -10px;
  content: " ";
  height: 0;
  left: 20%;
  margin-left: -13px;
  position: absolute;
  width: 0;
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.wrapper .tooltip1 {
	margin-left: 50px;
	padding-top: 0px;
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/*
.wrapper:hover .tooltip {
  opacity: 1;
  pointer-events: auto;
  -webkit-transform: translateY(0px);
     -moz-transform: translateY(0px);
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          transform: translateY(0px);
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*/
/* IE can just show/hide with no transition */
.lte8 .wrapper .tooltip {
  display: none;
}

.lte8 .wrapper:hover .tooltip {
  display: block;
}

</style>

<link rel="stylesheet" href="../0/upvotejs.css">
<script src=""></script>
<script src=""></script>
<div class="title" id="comments">
	<h2 class="">
    <div class="altblock">
				<i style="font-size:28px;margin-top: 8px;" class="fa fa-plus-square" aria-hidden="true"></i>
		    </div>
    <span class="mw-headline" id="qa_headline">3  篇笔记</span>
	<span class="mw-headline" id="user_add_note" style="float:right;line-height: 62px;padding-right: 14px;"><i class="fa fa-pencil-square-o" aria-hidden="true"></i>  写笔记</span>
    </h2>
</div>

<div id="postcomments"  style="display:none;" >
	<ol class="commentlist">
		<li class="comment even thread-even depth-1" id="comment-37641"><span class="comt-f">#0</span><div class="comt-avatar wrapper"><i style="font-size:36px;" class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><div class="tooltip"><p><i class="fa fa-user" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;&nbsp;晴天</p><p><i class="fa fa-envelope" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;182***4239@qq.com</p><p><i class="fa fa-external-link" aria-hidden="true"></i> <a rel="nofollow" target="_blank" href="https://blog.csdn.net/lwx356481/article/details/81224667">&nbsp;&nbsp;参考地址</a></p></div><div id="runoobvote-id-37641" data-commid = "37641" class="upvotejs"><a class="upvote"></a> <span class="count">7</span></div></div><div class="comt-main" id="div-comment-37641"><h3 data-title>使用 pip 安装 scrapy 过程中失败解决方法</h3>
<p>1、（该环境上面有python）安装scrapy的时候，使用pip install scrapy一般会失败。报超时的错误</p>
<p><img src="//www.runoob.com/wp-content/uploads/2018/12/20180726174853836.png"></p>

<p>所以我们需要换另一种形式来安装，我们先将scrapy安装过程中所用到的依赖的库安装完成之后，在安装scrapy，这样子便可以安装成功了。</p>

<p>需要安装的依赖库有 lxml、 pyOpenSSL 、 Twisted 、pywin32。需要注意的是我们安装的这些库，都是通过wheel来安装的。因此在安装这些库之前，先得安装wheel。打开控制台窗口，输入pip install wheel，先安装wheel库。</p>

<p>安装这些库的时候，得注意下载的.whl文件的版本号，需要和自身的python的版本号对应。例如</p>
<p><img src="//www.runoob.com/wp-content/uploads/2018/12/20180726175554792.png"></p>
<p>小编python的版本3.5 64位，则选择下载的.whl的版本为XXX-cp35-cp35-win-amd64.whl:</p>


<p><img src="https://www.runoob.com/wp-content/uploads/2018/12/20180726175713918.png"></p>

<p>安装 lxml，到 <a href="https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted</a> ，查询lxml对应环境python的.whl文件。本文使用的是lxml-4.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl，下载完成之后。在文件的目录起一个控制台窗口，如下图，便可以启动一个控制台。输入pip install lxml-4.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl ，即可安装成功。如果提示版本不对，那么就是python和whl文件的版本不对应。</p>
<p><img src="//www.runoob.com/wp-content/uploads/2018/12/20180726180149969.png"></p>

<p>安装 pyOpenSSL ，直接在控制台输入 <span class="marked">pip install pyOpenSSL</span>，然后等待安装完成。</p>
<p>安装Twisted，在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted，网站上面找到适合的安装whl文件，安装的步骤同安装lxml一样。</p>
<p>安装pywin32，在https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/，找到对应的安装文件，该文件为.exe结尾的文件。直接到下载的保存目录，执行exe文件，然后按照提示安装。</p>
<p><img src="//www.runoob.com/wp-content/uploads/2018/12/20180726180841151.png"></p>
<p>将上述的库安装完成之后，便可以开始安装scrapy。打开控制台，执行pip install scrapy。小编刚开始也是安装scrapy报错，后来将所有的库安装上去之后，边安装成功了。注意过程中可能还会出现超时的问题，遇到这种情况，重试一两次即可。</p>
<div class="comt-meta wrapper"><span class="comt-author"><a target="_blank" href="../note/37641">晴天</a><div class="tooltip tooltip1"><p><i class="fa fa-user" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;&nbsp;晴天</p><p><i class="fa fa-envelope" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;182***4239@qq.com</p><p><i class="fa fa-external-link" aria-hidden="true"></i> <a rel="nofollow" target="_blank" href="https://blog.csdn.net/lwx356481/article/details/81224667">&nbsp;&nbsp;参考地址</a></p></div></span>4年前 (2018-12-03)</div></div></li><!-- #comment-## -->
<li class="comment odd alt thread-odd thread-alt depth-1" id="comment-37644"><span class="comt-f">#0</span><div class="comt-avatar wrapper"><i style="font-size:36px;" class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><div class="tooltip"><p><i class="fa fa-user" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;&nbsp;晴天</p><p><i class="fa fa-envelope" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;182***4239@qq.com</p><p><i class="fa fa-external-link" aria-hidden="true"></i> <a rel="nofollow" target="_blank" href="https://blog.csdn.net/qq_38019321/article/details/77374171">&nbsp;&nbsp;参考地址</a></p></div><div id="runoobvote-id-37644" data-commid = "37644" class="upvotejs"><a class="upvote"></a> <span class="count">4</span></div></div><div class="comt-main" id="div-comment-37644"><h3 data-title>Scrapy执行crawl命令报错：ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'</h3>
<p>今天头一次在新电脑上使用scrapy，碰到了不少问题，让我忍不住吐槽。</p>
<p>基本环境：</p>
<pre>Windows10
python3.6.2-64bit</pre>
<p><strong>问题描述：</strong></p>
<p>在费了半天劲成功安装好scrapy后，crawl报错：“ModuleNotFoundError: No module named ‘win32api’”</p>

<p><strong>解决方法（更新于2017.09.23）：</strong></p>


<p>现在回头看来，这同样是一个缺少依赖包的错误，而且只会发生在Windows系统中。 </p>
<p>不必像之前在Stack Overflow上查到的那样给Windows系统打补丁，而是直接给python装个库（较之之前的方法，其实给更上层的打个补丁）——pypiwin32。</p>

<pre>pip install pypiwin32</pre>
<hr>
<p><strong>(编写于2017.08.18) </strong></p>
<p>在Stack Overflow上搜索到了解决方法，按图索骥，执行了两步操作，成功解决了报错。但是我怀疑其实第一步是冗余的，直接执行第二部即可：</p>

<ol>
<li>从 <a href="http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pywin32" target="_blank" rel="nofollow">http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pywin32</a> 下载对应的whl文件并安装。单单执行这一步的话，还会报一个相似的新错：“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”</li>
<li>从 <a href="http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/" target="_blank" rel="nofollow">http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/</a> 下载对应版本的pywin32。比如我就下载了“pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe”。 （小插曲，安装“pywin32-220.win-amd64-py3.6.exe”失败）
</li>
</ol>

<div class="comt-meta wrapper"><span class="comt-author"><a target="_blank" href="../note/37644">晴天</a><div class="tooltip tooltip1"><p><i class="fa fa-user" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;&nbsp;晴天</p><p><i class="fa fa-envelope" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;182***4239@qq.com</p><p><i class="fa fa-external-link" aria-hidden="true"></i> <a rel="nofollow" target="_blank" href="https://blog.csdn.net/qq_38019321/article/details/77374171">&nbsp;&nbsp;参考地址</a></p></div></span>4年前 (2018-12-03)</div></div></li><!-- #comment-## -->
<li class="comment even thread-even depth-1" id="comment-42802"><span class="comt-f">#0</span><div class="comt-avatar wrapper"><i style="font-size:36px;" class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><div class="tooltip"><p><i class="fa fa-user" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;&nbsp;tOmMy</p><p><i class="fa fa-envelope" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;era***q.com</p></div><div id="runoobvote-id-42802" data-commid = "42802" class="upvotejs"><a class="upvote"></a> <span class="count">32</span></div></div><div class="comt-main" id="div-comment-42802"><p>关于 Python3 在保存抓取文件时候的问题：</p>

<p>代码如下：</p>

<pre>filename = "teacher.html"
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:    
   f.write(response.body.decode())</pre>
<p>这里需要注意几点：</p>
<ul><li>
open 一定要加上 <span class="marked">encoding='utf-8'</span>，否则在 f.write 的时候会报错。
</li><li>
response.body 返回的是 bytes，需要将其 decode 成 string。</li></ul>
<div class="comt-meta wrapper"><span class="comt-author"><a target="_blank" href="javascript:;">tOmMy</a><div class="tooltip tooltip1"><p><i class="fa fa-user" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;&nbsp;tOmMy</p><p><i class="fa fa-envelope" aria-hidden="true"></i>&nbsp;&nbsp;era***q.com</p></div></span>4年前 (2019-05-15)</div></div></li><!-- #comment-## -->
	</ol>
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			</div>
</div>
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						</ul>
					</div>
				
			
		</div>

	</form>
	</div>
<script type="text/javascript">
$(function() {
	//初始化编辑器
	
	var editor = new Simditor({
	  textarea: $('#mded'),
	  placeholder: '写笔记...',
	  upload:false,
	 // upload: {url:'/api/comment_upload_file.php',params: null,fileKey: 'upload_file',connectionCount: 1,leaveConfirm: '文件正在上传，您确定离开?'},
	  defaultImage: 'https://www.runoob.com/images/logo.png',
	  codeLanguages: '',
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	  toolbar: [  'bold','code','ul','ol','image' ]
	});
	editor.on('selectionchanged', function() {
		$(".code-popover").hide();
	});

	// 提交数据
	$("#share_code").click(function() {
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		$("#commentform").show();
		
	});
	$("#user_add_note").click(function() {
		$(".comment-signarea").hide();
		$("#commentform").show();
		$('html, body').animate({
       	    scrollTop: $("#respond").offset().top
    	}, 200);
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	// 提交笔记
	var commentform=$('#commentform');
	commentform.prepend('<div id="comment-status" style="display:none;" ></div>');
	var statusdiv=$('#comment-status');
	
	commentform.submit(function(e){
		e.preventDefault();
		var noteContent = editor.getValue();
		// console.log(noteContent);
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		noteContent = noteContent.replace(/<\/code><\/pre>/g,"</pre>");
		
		// 系列化表单数据
		var comment_parent = 0;
		var is_user_logged_in = $("#is_user_logged_in").val();
		var comment_post_ID =  20953;
		var _wp_unfiltered_html_comment = $("#_wp_unfiltered_html_comment").val();
		var comment = noteContent;
		var author = $("#author").val();
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		var email = $("#email").val();
		if(isBlank(author) && is_user_logged_in==0) {
			statusdiv.html('<p  class="ajax-error">请输入昵称！</p>').show();
		} else if(isBlank(email)  && is_user_logged_in==0) {
			statusdiv.html('<p  class="ajax-error">请输入邮箱！</p>').show();
		} else {
			// var formdata=commentform.serialize() + "&comment=" + noteContent ;
			// 添加状态信息
			statusdiv.html('<p>Processing...</p>').show();
			// 获取表单提交地址
			var formurl=commentform.attr('action');
			
			// 异步提交
			$.ajax({
					type: 'post',
					url: formurl,
					dataType:'json',
					data: {"comment_parent":comment_parent,"comment_post_ID":comment_post_ID, "_wp_unfiltered_html_comment":_wp_unfiltered_html_comment,"comment":comment,"url":url, "email":email,"author":author},
					error: function(XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown){
					statusdiv.html('<p class="ajax-error" >数据不完整或表单提交太快了！</p>').show();
				},
				success: function(data, textStatus){
					if(data.errorno=="0") {
						$("#submit").prop('disabled', true);
						statusdiv.html('<p class="ajax-success" >笔记已提交审核，感谢分享笔记！</p>').show();
						alert('笔记已提交审核，感谢分享笔记！');
					}else{
						statusdiv.html('<p class="ajax-error" >'+data.msg+'</p>').show();
					}
					commentform.find('textarea[name=comment]').val('');
				}
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			setTimeout(function(){
		        $("#submit").prop('disabled', false);
		    }, 10*1000);
		}
		return false;

	});
	$(".comt-author").click(function() {
		href = $(this).children("a").attr("href");
		if(href.indexOf("/note/")!=-1) {
			var win = window.open(href, '_blank');
  			win.focus();
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		$(this).children(".tooltip").removeAttr("style");
	});
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	$(".wrapper i").hover(function(){
		$(this).siblings(".tooltip").css({ "opacity": 1, "pointer-events": "auto"});
	},function(){
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	});
	*/
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	var ajaxurl = 'https://www.runoob.com/wp-admin/admin-ajax.php';
	var callback = function(data) {
		//console.log($('#runoobvote-id').upvote('upvoted'));
		//console.log($('#runoobvote-id').upvote('downvoted'));
		//console.log(data);
		_vote_action = data.action;
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		//console.log(um_id);
		
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		if (re.test(um_id)) { 
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				_vote_action: _vote_action,
				action: "pinglun_zan",
				um_id: um_id,
				um_action: "ding"
			};
			//console.log(ajax_data);
			$.post(ajaxurl,ajax_data,function(status){
				//if(status.vote_num>999) {
				//	_voteHtml = '<span style="display: block; text-align: center;font-size: 20px; color: #6a737c; margin: 8px 0;">'+kFormatter(status.vote_num) +'</span>';
				//	$("#runoobvote-id-" + um_id + " .count").hide().after(_voteHtml);
				//}
				
			});
		}
	};
	if($('#comments').length && $('.upvotejs').length){
		$('.upvotejs').upvote({id: 20953, callback: callback});
	
		$.post(ajaxurl,{"action":"pinglun_zan","postid":20953},function(data){  
			$(data).each(function(key,value) {
				$("#runoobvote-id-" + value.commid + " .upvote").addClass(value.upvotejs_class);
				$("#runoobvote-id-" + value.commid + " .downvote").addClass(value.downvote_class);
				$("#runoobvote-id-" + value.commid + " .count").text(value.upvote_count);
			})
		},'json');
		
	}
	
	
});
function isBlank(str) {
    return (!str || /^\s*$/.test(str));
}
function kFormatter(num) {
	// return num;
    return Math.abs(num) > 999 ? Math.sign(num)*((Math.abs(num)/1000).toFixed(1)) + 'k' : Math.sign(num)*Math.abs(num)
}

</script>

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